| 陈江,付建飞.利用GIS知识驱动模型开展区域矿产资源预测[J].地质与勘探,2005,(5):66-68 |
| 利用GIS知识驱动模型开展区域矿产资源预测 |
| MINERAL EXPLORATION PREDICTION BASED ON GIS KNOWLEDGE-DRIVEN MODEL |
| 投稿时间：2004-11-29 修订日期：2005-03-11 |
| DOI： |
| 中文关键词: 知识驱动模型 布尔逻辑 索引叠加模型 模糊逻辑 |
| 英文关键词: GIS |
| 基金项目:科技部专项基金 |
| 陈江 付建飞 |
| [1]中国地质科学院,北京100037 [2]沈阳地质矿产研究所,沈阳110032 [3]东北大学资源与土木工程学院,沈阳10032 |
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| 中文摘要: |
| 在GIS环境中可以用多种模型来处理各类图件.文章重点强调了经验模型,即从专家角度主观地控制各类参数.当处理GIS图件时,布尔逻辑,索引叠加模型和模糊逻辑是3个基本的重要的方法.这些模型适合于勘查区选择,还可以根据其成矿潜力进行分级.文章介绍了3种模型的意义,并用实例方法阐述了如何在一个成矿远景区开展矿产资源预测工作. |
| 英文摘要: |
| In GIS, many models could be used for exploration prediction. Sometimes empirical model needs expert knowledge, and parameters are decided by experts. When dealing with the GIS multiple maps, Boolean logic, index overlay model and fuzzy logic are the basic model. These models are suitable for the region selection of mineral exploration and classification of mineralizing potential. The paper introduces the meaning of models and demonstrates how to carry out mineralization prediction in a potential area. |
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