| 张杰林,岑长华,牛铮,陆书宁,曹代勇.成像光谱数据建模与分类识别技术研究——以云南腾冲矿区为试验区[J].地质与勘探,2003,(2):52-55 |
| 成像光谱数据建模与分类识别技术研究——以云南腾冲矿区为试验区 |
| STUDY ON SPECTRAL MODELING, CLASSIFICATION AND DETECTION TECHNOLOGY OF THE IMAGING SPECTRUM DATA--URANIUM MINERALIZING AREA OF YUNNAN TENGCHONG AS A TESTING SAMPLE |
| 修订日期：2002-03-01 |
| DOI： |
| 中文关键词: 系统分析 成像光谱数据 岩石矿物 人工神经网络 铀矿区 分类识别技术 |
| 英文关键词: Imaging spectrum,spectral modeling,spectral matching,artificial neural net (ANN),classification and detection algorithm |
| 基金项目:核工业遥感信息与图像分析技术重点实验室基金，遥U66.6， |
| 张杰林 岑长华 牛铮 陆书宁 曹代勇 |
| [1]核工业北京地质研究院，北京100029 [2]中国科学院遥感应用研究所，北京100101 [3]国家卫星应用中心，北京100055 [4]中国矿业大学，北京100083 |
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| 中文摘要: |
| 在系统分析成像光谱数据特征及岩石矿物具有诊断意义的吸收光谱特征形成机理的基础上，采用基于相关系数测度的光谱匹配技术、基于高斯改进型模型的光谱建模技术及人工神经网络分类算法，实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取与建模，提高了光谱分类识别算法的计算速度和分类精度。采用上述技术对云南腾冲铀矿区进行实验研究，取得良好效果。 |
| 英文摘要: |
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