| 王天意.地球物理反演中的差分进化算法[J].地质与勘探,2014,50(5):971-975 |
| 地球物理反演中的差分进化算法 |
| Applying the differential evolution algorithm to geophysical inversion |
| 投稿时间：2014-04-01 修订日期：2014-07-09 |
| DOI： |
| 中文关键词: 地球物理 非线性反演 差分进化 |
| 英文关键词: geophysical inversion, nonlinear inversion, differential evolution |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（编号 41374133）深部多金属矿勘探中天然场激电法正反演计算和野外试验研究资助 |
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| 中文摘要: |
| 为避免传统线性反演过程中极度依赖初始模型的选取、易陷入局部最优解的问题，在综合研究现有地球物理非线性反演方法的基础上，引入了非线性领域群体智能算法—差分进化算法，并以电测深方法为例，建立起了差分进化算法的非线性反演模型，通过对所建模型试算及实测数据验证，证实该方法具有反演速度快、精度高等优点，并可推广应用于二维或三维电测深反演理论之中。最后将该算法在内蒙古某多金属矿勘查中进行了实际推广，取得了较好的效果。 |
| 英文摘要: |
| In this study, we introduced the differential evolution (DE) algorithm in the geophysical nonlinear inversion field to avoid the deficiency of the traditional linear inversion methods. We have established a nonlinear inversion model of DC electrical sounding data using the DE algorithm. A comparison between the model and actual data suggests that the DE algorithm is more accurate and faster than existing algorithms. The DE algorithm can be further applied to two-dimensional or three-dimensional electrical sounding inversion. We also applied the DE algorithm to the polymetallic ore exploration successfully in Inner Mongolia. |
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