文章摘要
侯俊胜,王颖.神经网络方法在煤层气测井资料解释中的应用[J].地质与勘探,1999,(3):41-45
神经网络方法在煤层气测井资料解释中的应用
INTERPRETATION OF WELL LOGGING DATA FOR COALBED METHANE USING BP NEURAL NETWORK
  
DOI:
中文关键词: 煤层气储层  BP网络  测井  资料解释  问题讨论
英文关键词: coalbed methane reservoir,BP neural network,well logging, discussion
基金项目:
侯俊胜  王颖
:侯俊胜(中国地质大学 北京 100083)
摘要点击次数: 2177
全文下载次数: 1094
中文摘要:
      根据煤层气储层及其测井响应特征,提出应用BP神经网络(简称BP网络) 方法进行煤层气测井资料的定量解释。通过对华北某地煤层气测井资料的处理,获得了满意的解释结果,证明该方法是有效和实用的。并对应用过程中的若干问题进行了分析讨论
英文摘要:
      Based on the signatures of coalbed methane reservoir and its well logging data,this paper proposes to use BP neural network on the interpretation of well logging dataof coalbed methane reservoir.According to the computation for the well logging datafor coalbed methane reservoir in some area of North China , the computing results show BP neural network method is reliable and effective, and some applied problems are discussed.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭